Come creare da zero e in 2 minuti, il tuo primo AI Agent, anche se non sei un esperto di intelligenza artificiale
Come Creare un AI Agent?
Negli ultimi mesi gli AI Agent sono diventati uno dei temi più caldi nel mondo dell’intelligenza artificiale, del marketing e della produttività personale.
Ma perché tutti ne parlano? E soprattutto: perché dovresti imparare a creare il tuo AI Agent, anche se non sei un tecnico o un programmatore?
Gli AI Agent rappresentano una vera rivoluzione: permettono all’intelligenza artificiale di lavorare in autonomia, senza aspettare un tuo comando.
Sono la naturale evoluzione dei ChatBOT tradizionali, ma molto più intelligenti, flessibili e facili da impostare.
Questa guida ti spiega come creare il tuo AI Agent passo dopo passo, anche se parti da zero.
Scoprirai cosa sono, come funzionano, i modelli migliori da usare e come programmare le tue prime task automatiche con ChatGPT o altri strumenti di AI.
Indice dei contenuti
- Introduzione
- Perché gli AI Agent sono importanti
- Cosa sono gli AI Agent
- Differenze tra Chatbot, GPT Personalizzati e AI Agent
- Come ragiona un AI Agent
- Modelli per creare e richiamare gli AI Agent
- Il miglior prompt per richiamare le task
- Alcuni esempi
- Come creare il tuo AI Agent
- 3 Tipologie di AI Agent
- Conclusione
- Sarica la Mini-Guida PDF
- FAQ
CAP. 1 – Introduzione
Negli ultimi mesi gli AI Agent hanno conquistato l’attenzione di aziende, marketer e professionisti digitali.
Ma cosa sono davvero? E perché sempre più persone vogliono sapere come creare un AI Agent personalizzato?
Gli AI Agent permettono di automatizzare processi, analizzare dati e gestire attività senza intervento umano continuo.
Sono la chiave per una produttività intelligente: lavorano mentre tu fai altro, imparano dai tuoi input e migliorano nel tempo.
CAP. 2 – Perché gli AI Agent sono importanti?
Fino a ieri, l’AI funzionava in modo reattivo: tu scrivi, l’AI risponde.
Con un AI Agent, invece, l’intelligenza artificiale lavora da sola, eseguendo compiti predefiniti.
Ecco alcune attività che puoi automatizzare:
- report giornalieri o settimanali
- analisi di dati o performance
- sintesi di testi e aggiornamenti
- news e notifiche automatiche
- controllo dei contenuti e avvisi
- elaborazioni dati e aggiornamenti
Gli AI Agent ricordano cosa devono fare, si attivano da soli, eseguono processi completi e migliorano nel tempo.
Sono ideali per chi vuole risparmiare tempo, ridurre errori e aumentare la produttività.
CAP. 3 – Cosa sono gli AI Agent?
Dunque, come potremmo definirlo un AI Agent?
Un AI Agent è un assistente digitale autonomo capace di prendere decisioni, eseguire task e generare risultati utili.
Le sue caratteristiche principali:
- ha un obiettivo chiaro
- segue un processo operativo definito
- esegue task programmate
- lavora in background
- produce risultati ricorrenti
In altre parole, non è un chatbot che risponde, ma un collaboratore virtuale che agisce.
CAP. 4 – Differenze tra Chatbot, GPT Personalizzati e AI Agent
Chiarita l’identità di un AI Agent, quali sono le principali differenze con i ChatBOT e i GPT personalizzati?
Chatbot: un chatbot è un programma di intelligenza artificiale che risponde ai messaggi dell’utente in tempo reale, seguendo comandi o domande preimpostate.
È reattivo, non prende iniziativa: risponde solo quando viene interrogato.
- risponde solo se interrogato
- non ha identità né automazioni
- è reattivo, non proattivo
GPT Personalizzato: GPT personalizzato è una versione di ChatGPT configurata con identità, istruzioni e stile propri, capace di mantenere coerenza nel tono, nel metodo e negli obiettivi.
È più intelligente di un chatbot, ma non esegue task automatiche: ragiona e risponde secondo una missione definita.
- ha un’identità
- segue istruzioni permanenti
- mantiene coerenza di tono e stile
- non lavora in autonomia
Approfondisci come creare un GPT Personalizzato
AI Agent
- unisce GPT personalizzato + modello di reasoning + task automatizzata
- lavora da solo, si attiva in orari specifici, produce output ricorrenti
CAP. 5 – Come ragiona un AI Agent
A questo punto ti starai chiedendo, ma come funzione un AI Agent?
Ogni AI Agent segue un ciclo logico:
GOAL → TRIGGER → INPUT → REASONING → ACTION → VALIDATION → OUTPUT
Funziona come un collaboratore umano:
- capisce cosa deve fare
- si attiva quando serve
- analizza i dati
- produce un risultato
- lo valida e lo consegna
CAP. 6 – Modelli necessari per creare e richiamare un AI Agent
Per richiamare il tuo AI Agent, puoi utilizzare un modello differente di ChatGPT.
Ogni modello serve a una fase specifica:
- GPT-5.1 e GPT-5.1 Thinking: per ragionamenti complessi e strategie
- GPT Personalizzati: per definire identità e missione dell’agente
- o4-mini: ideale per creare e gestire task programmate
- GPT-5.1 Instant: per brainstorming e idee rapide
- GPT-4.1: per testi naturali e comunicazione fluida
Tabella riassuntiva:
| Funzione | Modello ideale |
|---|---|
| Creare task | o4-mini |
| Modificare task | o4-mini |
| Richiamare task | qualsiasi modello |
| Creare GPT personalizzato | GPT-5.1 Thinking |
| Output complessi | GPT-5.1 |
| Testi naturali | GPT-4.1 |
CAP. 7 – Il miglior prompt per richiamare le task
Qual’è il miglior “prompt” per richiamare una task?
Prompt principale:
Esegui adesso la task [nome task]
Varianti efficaci:
- Mostrami e avvia la task settimanale
- Attiva ora il report seguendo la task programmata
- Mostrami tutte le task attive e avvia quella giornaliera
CAP. 8 – Alcuni esempi
- AI Agent Sportivo: crea report automatici
- AI Agent SEO: monitora competitor e keyword
- AI Agent GEO: analizza citazioni e query
- AI Agent Marketing: crea piani editoriali
- AI Agent Informativo: aggiorna contenuti quotidiani
CAP. 09 – Come creare il tuo AI Agent
Hai definito:
- identità dell’agente
- missione e obiettivo
- processo operativo
- fonti e KPI
- task programmata
- output ricorrente
Ora il tuo AI Agent è pronto: lavora in autonomia, produce risultati e può essere replicato per più attività.
CAP. 10 – 3 Tipologie di AI Agent
In questo paragrafo vediamo 3 tipologie di AI Agent differenti, con esempi e relative spiegazioni:
Livello 1 – AI AGENT senza (solo TASK)
Obiettivo: creare un AI Agent che ogni mattina alle 08:00 ti invia un riepilogo delle principali news sportive della giornata.
Prompt da dare a CHATGPT (o4-mini o qualsiasi modello):
Crea una task giornaliera chiamata “News Sportive del Giorno”.
Programmazione: ogni giorno alle ore 08:00 (Europe/Rome).
La task deve generare un riepilogo delle principali news sportive delle ultime 24 ore, includendo:
- Calcio (Serie A, Champions)
- Tennis
- Formula 1
- Rugby
- Eventuali breaking news
Ogni notizia deve includere:
– titolo sintetico
– breve riassunto (2–3 frasi)
– fonte con link
Il report deve essere inviato in questa chat ogni giorno alle 08:00.
Conferma la creazione della task e procedi.
Spiegazione:
- Dove vive l’agente?
Nella task, ma in modo molto basico: gli dici cosa fare (“dammi news sportive”) e quando farlo (08:00). - Cosa capisce?
Capisce che deve fare un riepilogo news sportive, con alcune categorie e fonti. - Cosa NON ha?
Non ha un comportamento raffinato, non ha un vero “processo operativo” dettagliato (come strutturare il report, come scegliere le news, come gestire i casi particolari).
È come dire alla sveglia:
“Ogni mattina alle 8 ricordami le news sportive.”
Funziona, ma l’“intelligenza” della procedura è minima.
Livello 2 – AI AGENT creato in una chat normale + task ricorrente
Obiettivo: l’agente non è solo “task”, ma ha un comportamento.
1° Prompt da dare a ChatGPT:
- Da questo momento ti configuro come AI Agent per le “News Sportive del Giorno”
- Segui sempre questo processo quando devi generare il report:
- Identifica gli eventi sportivi principali delle ultime 24 ore.
- Seleziona le 5 categorie più rilevanti (Calcio, Tennis, F1, Rugby, Breaking News).
- Sintetizza le novità più importanti.
- Inserisci una fonte verificabile.
- Crea una sezione “Eventi imminenti”.
- Chiudi con una mini relazione.
2° Prompt da dare a ChatGPT (creazione task):
- Crea una task giornaliera chiamata “News Sportive – Agent Mode”.
- Programmazione: ogni giorno alle 07:30 (Europe/Rome).
- La task deve attivare il processo operativo che ti ho insegnato e generare il report completo.
- Conferma la creazione della task.
Spiegazione:
Qui fai due cose distinte:
- In chat:
“Da questo momento ti configuro come AI Agent Sportivo.
Segui sempre questo processo quando generi il report:
– Identifica gli eventi principali
– Scegli 5 categorie
– Sintetizza le novità
– Inserisci fonti
– Crea sezione Eventi imminenti
– Chiudi con mini relazione” In pratica stai insegnando all’AI come lavorare, gli dai un vero metodo. - Poi crei la task che dice:
“Ogni giorno alle 07:30 attiva questo processo operativo e genera il report.”
Quindi:
- Dove vive l’agente?
In parte nella chat (dove hai spiegato il processo) e in parte nella task (che serve solo a far partire l’agente ogni giorno). - Vantaggio:
Il comportamento è più ricco, più “umano” e coerente. - Svantaggio:
È legato a quella chat / a quel contesto. Se domani vuoi lo stesso agente in un’altra chat, devi replicare o ricordarti le istruzioni.
È come avere un collaboratore a cui spieghi il metodo a voce, e poi gli metti un promemoria sul calendario:
“Ogni giorno alle 7:30, fai il report come ti ho spiegato l’altro giorno.”
Livello 3 – AI AGENT Basato solo sulla Task (questo è il più elegante)
👉 Se nella task scrivi TUTTA la procedura operativa… Allora l’agent “vive” interamente nella task.
Prompt da dare a ChatGPT :
- Crea una task giornaliera chiamata “AI Agent Sportivo – Daily Report”.
- Programmazione: ogni giorno alle ore 08:00 (Europe/Rome)
- Quando questa task viene eseguita, comportati come un AI Agent Sportivo autonomo e segui sempre questo processo operativo:
- Identifica gli eventi sportivi principali delle ultime 24 ore, con priorità a:
– Calcio (Serie A, coppe europee, principali campionati esteri)
– Tennis (tornei ATP, WTA, Slam, finali e match di rilievo)
– Formula 1 (gara, qualifiche, notizie di mercato o regolamento)
– Rugby (campionati, test match, competizioni europee e mondiali)
– Eventuali breaking news sportive rilevanti - Seleziona 5 categorie sportive tra le più significative della giornata (ad esempio: Calcio, Tennis, Formula 1, Rugby, Breaking News).
- Per ogni categoria scegli fino a 3 notizie chiave. Per ogni notizia inserisci:
– un titolo sintetico e chiaro
– un riassunto in 2–3 frasi, comprensibile anche a non esperti
– una fonte autorevole con link cliccabile - Aggiungi una sezione finale chiamata “Eventi sportivi imminenti”, con:
– elenco dei principali eventi in arrivo (partite, gare, finali, tornei)
– data e ora (se disponibili)
– breve descrizione dell’importanza dell’evento per il pubblico italiano. - Chiudi sempre il report con una mini relazione conclusiva (4–8 righe) che:
– evidenzia i temi principali della giornata sportiva
– segnala eventuali trend (infortuni, mercato, record, cambi di allenatore, ecc.)
– aiuta il lettore a farsi un’idea rapida del quadro complessivo.
- Il report generato deve essere inviato automaticamente in questa chat ogni giorno all’orario impostato.
- Conferma la creazione della task e procedi.
Spiegazione:
Qui la task non dice solo “quando” e “cosa grossolanamente”, ma contiene tutto il processo operativo.
Cioè, dentro la task scrivi:
- “Ogni giorno alle 08:00 comportati come un AI Agent Sportivo.
Segui questo processo:
– Identifica le 5 categorie principali
– Per ogni categoria scegli max 3 news
– Per ogni news: titolo, sintesi, fonte
– Aggiungi sezione Eventi imminenti
– Chiudi con una mini analisi della giornata sportiva…”
Quindi:
- Dove vive l’agente?
Tutto dentro la task. Non devi avere una chat “madre” o un GPT personalizzato: è la task stessa a contenere il cervello e il metodo. - Vantaggi:
– È super elegante
– È portabile (la logica è tutta lì)
– Non dipende da una chat precisa - Svantaggi:
Devi scrivere una task più lunga e ragionata; va progettata bene.
È come avere un documento di procedure molto chiaro, e dire:
CAP. 11 – Conclusione
Un AI Agent non è un chatbot, ma un assistente digitale autonomo.
Funziona combinando:
- un GPT avanzato (il cervello)
- un GPT personalizzato (l’identità)
- una task programmata (il motore operativo)
E per farlo partire basta dire:
Esegui adesso la task [nome task]
Scarica la MIni – Guida PDF
SEZIONE FAQ – Come Creare il Tuo AI Agent
Un AI Agent è un assistente digitale autonomo basato sull’intelligenza artificiale.
A differenza di un chatbot, non si limita a rispondere, ma esegue attività programmate, analizza dati, genera contenuti o report e lavora in autonomia mentre tu ti occupi di altro.
No, non servono competenze di programmazione.
Con strumenti come ChatGPT puoi creare il tuo AI Agent definendo solo obiettivi, ruoli e task.
Basta un prompt ben costruito per far partire le automazioni.
Un chatbot risponde ai tuoi messaggi, ma non agisce da solo.
Un AI Agent, invece, pensa e agisce autonomamente, può avviare processi, analizzare informazioni e generare risultati senza bisogno del tuo input diretto.
I GPT personalizzati sono versioni di ChatGPT configurate con identità, istruzioni e missioni specifiche.
Servono come “base cognitiva” per creare un AI Agent con uno stile coerente e obiettivi precisi.
– GPT-5.1 Thinking per la logica e il reasoning
– o4-mini per programmare e gestire le task
– GPT-4.1 o 5.1 Instant per scrittura e brainstorming
Combinandoli, ottieni un agente completo e stabile.
Sì! Gli AI Agent si integrano facilmente in ogni ambito: marketing, creazione contenuti, analisi, customer care o gestione dati.
Sono perfetti per automatizzare compiti ripetitivi e aumentare la produttività.
Con la guida giusta, puoi creare un AI Agent base in meno di un’ora.
Basta impostare il prompt iniziale, definire la task e testare l’automazione.
In seguito potrai ampliarlo con nuove funzioni o GPT personalizzati.
Disclosure AI (AI Act 2025) Questo contenuto è stato redatto e ottimizzato con il supporto dell’intelligenza artificiale ChatGPT (OpenAI GPT-5), supervisionato e revisionato da un autore umano, in conformità con il Regolamento Europeo AI Act 2025 (trasparenza e tracciabilità dei contenuti AI).
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